Construire un vrai jeu d’essai
Incluez des PDF texte, scans difficiles, références inconnues, champs manquants et documents reçus deux fois. Utilisez des données anonymisées lorsque nécessaire.
Une démonstration sur quelques documents parfaits ne permet pas de mesurer le travail restant en production.
Séparer OCR et contrôles métier
L’OCR lit les caractères ; le workflow doit confirmer que les références existent dans le catalogue et que les quantités ou montants sont cohérents.
Conservez le document source et expliquez les raisons des mises en revue humaine.
Protéger l’écriture dans l’ERP
Attribuez une référence stable à chaque commande et recherchez une éventuelle saisie existante. Après un timeout, vérifiez le résultat avant de réessayer.
Une commande envoyée deux fois peut créer un impact métier supérieur au temps gagné par l’automatisation.
Mesurer les corrections et la maintenance
Comparez le temps de saisie manuelle avec le temps d’extraction, de contrôle et de correction sur un échantillon représentatif.
Fixez les critères de validation d’un pilote avant la mise en service : qualité, taux d’exception, reprise et traçabilité.
Automatisation documentaire
Recevoir, extraire, valider, classer et router les documents métier avec une gestion explicite des exceptions et des approbations.
Découvrir le serviceApplication sans API : orchestrer le processus avec n8n et automatiser la saisie avec UiPath
Exemple d’architecture hybride où n8n orchestre le workflow et UiPath réalise la saisie dans une application métier dépourvue d’API.
Voir l’exempleQuestions fréquentes
L’OCR suffit-il pour intégrer une commande ?
Non. Les données doivent être validées avant l’opération métier.
Comment traiter un article inconnu ?
Dirigez le document vers une revue humaine, sans inventer de référence.
Comment évaluer le projet avant de l’acheter ?
Avec un pilote sur des documents réalistes et des critères de fiabilité mesurés.