Mesurer les conversations avant de choisir un chatbot
Classez les messages reçus : délais, suivi, retours, tailles, choix de produit et réclamations. Notez les questions qui nécessitent réellement une décision ou un conseil.
Si la plupart des messages concernent cinq sujets prévisibles, une FAQ et des réponses modèles peuvent suffire.
Automatiser les informations fiables
Les conditions de retour, le statut d’expédition et les horaires doivent provenir d’informations actuelles. L’IA peut classer la question sans inventer une politique commerciale.
Une première version peut préparer des brouillons que le commerçant valide, sans répondre de manière autonome.
Prévoir une sortie vers un humain
Pour les réclamations, exceptions et conseils avant achat, prévoyez une transmission immédiate avec l’historique de la demande.
Un chatbot qui boucle sur la FAQ alors qu’un client attend une décision peut abîmer la relation.
Vérifier les gains et la qualité
Comparez le temps de réponse, les corrections, les escalades et les avis clients. Actualisez les réponses dès que les règles métier changent.
Le gain de temps ne vaut pas une baisse de la qualité du service.
Automatisation de workflows avec l’IA
Intégration de l'IA pour traiter les textes non structurés, classifier et extraire les données, tout en maintenant des validations et règles métier strictes.
Découvrir le serviceRoutage des prospects : capture, qualification et synchronisation CRM
Exemple de workflow commercial avec validation des demandes, règles de qualification transparentes, mise à jour CRM et affectation.
Voir l’exempleQuestions fréquentes
Faut-il un chatbot pour automatiser le support ?
Non. Le tri, les réponses modèles et les brouillons contrôlés sont souvent une première étape.
L’IA peut-elle répondre sur un remboursement ?
Elle peut préparer une réponse, mais la décision et les conditions doivent être vérifiées.
Que conserver en manuel ?
Les réclamations, les conseils personnalisés et les demandes inhabituelles ou sensibles.